Mastère Expert Architecture & Développement Logiciel (EADL)

Définir une architecture logicielle alignée avec les exigences métiers et fonctionnelles.

Sélectionner les technologies et outils les plus pertinents pour répondre aux besoins identifiés.

Collaborer avec les parties prenantes afin de valider les choix architecturaux.

Modéliser les données à l’aide de diagrammes UML pour améliorer leur structure et leur efficacité.

Appliquer la méthode TDD (Test Driven Development) pour assurer un code robuste et de haute qualité.

Superviser les processus CI/CD pour assurer un développement et un déploiement fluide et continu.

Automatiser les étapes clés de l’intégration et du déploiement afin d’accélérer les cycles de production.

Intégrer des tests automatisés pour garantir la stabilité et la qualité des livraisons.

Adopter les pratiques DevSecOps pour sécuriser chaque phase du cycle de développement.

Appliquer les principes du Clean Code pour produire un code maintenable, lisible et optimisé.

Documenter les projets techniques et partager les informations essentielles avec les équipes.

Améliorer les systèmes d’information grâce à des solutions de Cloud Computing adaptées aux besoins métiers.

Connecter des services cloud via des API pour garantir une intégration fluide et performante.

Automatiser la gestion des ressources avec des outils comme Terraform et Ansible, assurant efficacité et scalabilité.

Administrer et sécuriser les infrastructures cloud, en appliquant des normes de protection avancées.

Optimiser les performances du cloud pour maximiser la rapidité et la disponibilité des services.

Mettre en œuvre des stratégies de sécurité cloud robustes pour prévenir les risques et protéger les données sensibles.

Exploiter la technologie blockchain afin de renforcer la sécurité et l’intégrité des données critiques.

Concevoir des architectures décisionnelles adaptées aux besoins métiers pour structurer les données stratégiques.

Mettre en place des processus ETL afin d’extraire, transformer et charger efficacement les données dans des systèmes dédiés.

Exploiter le Big Data pour analyser des ensembles massifs de données et en tirer des insights précieux.

Développer des solutions BI permettant une prise de décision éclairée grâce à des tableaux de bord et outils analytiques.

Automatiser les workflows avec RPA pour optimiser les tâches répétitives et gagner en productivité.

Améliorer les processus décisionnels en intégrant des outils performants et adaptés aux besoins opérationnels.

Surveiller et maintenir les systèmes automatisés, garantissant leur fiabilité et leur efficacité à long terme.

Documenter les systèmes automatisés, en produisant des guides techniques clairs et accessibles.

Évaluer l’impact des solutions d’automatisation, afin d’optimiser leur contribution aux objectifs stratégiques.

Structurer et piloter des projets numériques pour améliorer les systèmes d’information et répondre aux besoins organisationnels.

Analyser les besoins métiers afin de définir des objectifs clairs et adaptés.

Évaluer la faisabilité des projets et mobiliser les ressources nécessaires à leur réalisation.

Rédiger des cahiers des charges précis, garantissant une compréhension commune des attentes.

Planifier et gérer les projets en coordonnant les équipes et en respectant les délais.

Suivre les performances des projets pour identifier les points d’amélioration.

Adapter les méthodologies en fonction des retours et des évolutions du projet.

Résoudre les problèmes techniques ou organisationnels tout en assurant la continuité du service.

Effectuer une veille technologique et législative pour anticiper les tendances et respecter les réglementations.

Analyser les innovations du marché afin d’intégrer des solutions adaptées aux besoins futurs.

Partager les connaissances avec les équipes pour favoriser l’apprentissage collectif et l’évolution des pratiques.